向量数据库在智能教育中的应用

LLM(大语言模型)与RAG(检索增强生成)的结合,正在推动智能教育领域的创新。RAG通过引入外部知识,增强了LLM的生成能力,使其能够更准确地回答学生的问题,提供个性化的学习资源。在这一过程中,向量数据库作为关键组件,负责存储和检索向量表示的学生问题和学习资源。向量数据库的相似性检索功能,使得RAG能够快速找到与学生问题最相关的学习资源,从而提供更具针对性的学习支持。

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